【AI成本降7倍，NVIDIA會否反而少賣GPU？】
【AI成本降7倍，NVIDIA會否反而少賣GPU？】留言評論你嘅睇法
NVIDIA公布Dynamo系統，可令Blackwell GPU的AI推理效能最多提升7倍，同時降低每個Token的成本。
第一眼看，這好像是壞消息：
同一項工作需要的GPU減少，NVIDIA不是會少賣晶片嗎？
但AI市場可能出現一個經典現象——成本愈低，用量反而愈大。
例如，AI回答一句簡單問題，只需要少量運算；但AI Agent要自己搜尋資料、比較方案、使用工具及反覆檢查，背後可能產生大量Token。
當每個Token變便宜，企業便會把AI放進更多工作流程。
因此，真正要計的不是單位成本，而是：
總用量增長 ÷ 效率提升
如果推理效率提高7倍，但市場使用量增加10倍，整體算力需求仍然上升。
最新一季，NVIDIA收入達962億美元，按年升106%；數據中心收入890億美元，按年升117%，毛利率仍有75%。這反映效率提升暫時未有削弱需求。
對NVIDIA而言，Dynamo還有另一層意義。
它不只賣GPU，亦在控制AI工廠如何分配記憶體、運算與網絡資源。客戶使用得愈深入，轉到其他平台的成本便可能愈高。
朱Sir 的看法：
投資者之後要看三個指標：
1. 全球AI Token用量能否快過成本下降
2. 雲端公司是否繼續增加GPU資本開支
3. NVIDIA毛利率能否維持在高水平
AI變便宜未必是NVIDIA需求見頂，反而可能是新一輪普及的起點